一、 前言
經過前幾天的分塊擊破，我們已經掌握了：

1. File API：上傳與解析 PDF 講義（Day 4）。
2. Chat API：保持多輪對話記憶（Day 6）。
3. System Instruction：賦予 AI 親切學姐的個性與回應邏輯（Day 8）。
   今天，我們要把這些碎片拼在一起，打造一個完整的命令列互動對話終端——讓學生能把講義扔給學姐，接著進行隨提隨答的引導式學習！
   二、 核心整合架構
   講義上傳背景化：
4. 使用 client.files.upload() 上傳講義，並在建立 client.chats.create() 後的第一個 send_message() 將檔案物件掛載進去，作為整段對話的上下文背景知識。
5. 人設持續繼承：
   在 GenerateContentConfig 中注入 system_instruction，確保多輪對話過程中學姐的人設不會跑偏。
6. 互動式 Command-Line 迴圈：
   透過 while True 與 input() 建立無限對話，直到使用者輸入 exit 離開。
   三、 程式碼
   
   四、成果展示
   
   五、結語
   今天我們成功完成了一個兼具「文檔理解能力」與「人間體互動感」的 AI 助教原型！